Предприятие имеет данные о продаже своих изделий в одном из районов города за январь и сентябрь. Обобщив данные об объемах продаж и ценах в эти периоды, предприятие получило следующие результаты.
150 pуб.
Купить
В наличии: 0
шт.
Предприятие имеет данные о продаже своих изделий в одном из районов города за январь и сентябрь. Обобщив данные об объемах продаж и ценах в эти периоды, предприятие получило следующие результаты.
Индекс цен за рассматриваемый период = 110% (или 1,1).
Индекс товарооборота за рассматриваемый период = 107% (или 1,07).
В целях прогнозирования будущей динамики цен предприятие использует метод изучения спроса на основе анализа фактических цен и объемов продажи.
Необходимо:
1) скорректировать фактические цены на влияние инфляции;
2) скорректировать фактические объемы продаж с учетом внешних факторов;
3) определить уравнение спроса (линейная функция);
4) рассчитать коэффициент эластичности.
| Месяц | Цены, руб. | Продажи, тыс. шт. |
| Январь | 7 | 480 |
| Сентябрь | 9 | 500 |
Индекс цен за рассматриваемый период = 110% (или 1,1).
Индекс товарооборота за рассматриваемый период = 107% (или 1,07).
В целях прогнозирования будущей динамики цен предприятие использует метод изучения спроса на основе анализа фактических цен и объемов продажи.
Необходимо:
1) скорректировать фактические цены на влияние инфляции;
2) скорректировать фактические объемы продаж с учетом внешних факторов;
3) определить уравнение спроса (линейная функция);
4) рассчитать коэффициент эластичности.
